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머신러닝 알고리즘은
1) 선형 회귀분석, 2) 로지스틱 회귀분석, 3) 의사결정 나무 등등
다양한 통계, 수리에 기반합니다.

Financial Data Professional (FDP)
금융데이터전문가 자격 시험을 통과하고,
FDP 홀더가 되기 위해서는
머신러닝 알고리즘을 직관적으로 이해하고,
알고리즘간의 차이점을 설명할 수 있어야 합니다.

아래 유투브는 "Simplilearn" 라는 채널내 머신러닝 강좌입니다.
개별 알고리즘별로 비디오 클립을 나눠놔서
공부하기에 너무 편하네요.
1. 채널내 강좌
Machine Learning | Learning Playlist [2022 Updated]
www.youtube.com
2. 선형회귀 분석 (Linear Regression)
3. 로지스틱 회귀 분석 (Logistic Regression)
4. 서포트 벡터 머신 (SVM)
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