반응형 #03. Financial Data Professional (FDP)8 FDP 자격 시험 (2023년 10월 스터디 가이드 요약) FDP 시험 콘텐츠의 조회수가 점차 증가하는 것을 보면서 다시금 포스팅하고자 합니다. FDP Institute - Curriculum Overview fdpinstitute.org 오랜만에 FDP 협회 웹사이트에 들어가보니 2023년 10월 시험을 위한 (2023.10.9~2023.10.23.) 스터디 가이드가 업로드 되었네요. 2023년 4월 시험 대비 바뀐 내용 위주로 빠르게 살펴보았습니다. 결론부터 말씀드리면 바뀐 내용은 매우 적습니다. FDP 커리큘럼이 점점 안정화되는 느낌이네요. 1 토픽1~토픽7까지는 리딩과 LOS 모두 동일한거 같네요. 2 토픽8은 리딩 하나가 교체되었습니다. Reading 8.2 Smith, G., and I. Rustagi (2020). Mitigating Bias in .. 2023. 6. 9. #05. FDP 시험 : 머신러닝 공부를 위한 기초 통계, 수학 (확률밀도추정, 분류) #04 FDP 시험 : 머신러닝 공부를 위한 기초 통계, 수학(회귀분석, 차원축소)의 연장선 포스팅입니다. (잠시 복습 : 머신러닝을 위해 하기 위해서는 1) Regression(회귀분석), 2) Dimension Reduction(차원축소), 3) Density Estimation(확률밀도 추정), 4) Classification(분류)에 대해 공부하여야 합니다.) 앞에서, 회귀분석(Regression)과 차원축소(Dimension Reduction)에 대해 간략히 알아보았습니다. 이번에는 확률밀도추정(Density Estimation)과 분류(Classification)에 알아보겠습니다. 3. Density Estimation [기본 개념] Density Estimation은 확률밀도 추정입니다. 확.. 2023. 4. 10. #04. FDP 시험 : 머신러닝 공부를 위한 기초 통계, 수학 (회귀분석, 차원축소) FDP 시험내 핵심은 머신러닝 알고리즘을 제대로 이해하고 실제 데이터를 통해 다수의 모델을 만든 후 개별 모델의 성과를 비교, 분석하여 최적의 모델을 찾는 것입니다. 그럼 먼저 머신러닝 알고리즘이 어떤 통계, 수학 지식에 기반하는지를 알아보아야 합니다. 머신러닝을 위한 수학, 머신러닝 알고리즘 등등에 대한 국내외 유명한 책을 보면 머신러닝을 제대로 이해하기 위해서는 위와 같이 4개의 대분류내 6개의 개별 교과목을 학습하여야 한다는 것입니다. 이번 포스팅은 4개의 대분류 (Regression, Dimension Reduction, Density Estimation, Classification)에 대해 설명하고자 합니다. 1. Regression [기본 개념] Regression은 회귀분석입니다. 회귀분석을.. 2023. 4. 10. #03. FDP 커리큘럼 소개 FDP 커리큘럼은 앞에서 살펴본 바와 같이 총 9개의 토픽으로 구성되어 있습니다. 개별 토픽을 살펴보기 전에 FDP 커리큘럼 자체가 어떻게 구성되어 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 스터디가이드 (STUDY GUIDE) 스터디가이드는 FDP 자격 시험을 준비하는 데 필수적으로 살펴보아야 합니다. 개별 토픽은 1) Readings, 2) Key Words, 3) LOS(Learning Objectives)로 구성됩니다. 1) Readings : 개별 토픽은 여러 개의 리딩으로 구성됩니다. 아래 예시를 보면, 토픽1내 리딩1.1은 Data Science for Business라는 책의 챕터 1,2입니다. 이렇듯, 특정 책의 특정 챕터 혹은 별도의 보고서 또는 논문 등이 리딩에 포함됩니다. 2) Key Words.. 2023. 4. 6. #00. FDP 자격 시험 소개 Financial Data Professional (FDP)는 금융데이터전문가로서, 미국 FDP 협회에서 2019년부터 야심차게 시작한 국제 금융자격증입니다. 미국 FDP 협회는 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능, 블록체인 까지 최신 알고리즘과 기술이 금융시장 및 금융산업에 미치는 영향이 큼에도 불구하고, 관련한 인재 양성을 위한 교육 커리큘럼이 미진하다고 판단하여 FDP 자격증을 신설했습니다. Welcome to the FDP Institute fdpinstitute.org 2019년부터 FDP 자격시험 응시생 수는 지속적으로 증가하고 있으며, 폭넓게 국제 자격증으로 인식되어 가고 있습니다. 국내에도 이패스코리아, kosfi 등에서 FDP 자격 시험을 위한 강의를 제공함에 따라, 빠르게 합격생 및.. 2023. 3. 28. #02. FDP 시험을 위해 어느 정도의 통계, 수학 지식이 필요한가? 해당 글은 최대한 짧게 쓰고자 합니다. 이유는 기초 통계 및 수학 지식은 최대한 많고 넓고 깊으면 좋기 때문입니다. 정답이 없습니다. 1. 기초 통계 지식은 반드시 필요하다. - 이공계가 아니더라도, 경영, 경제학과에서 배우는 기초 통계학 정도의 지식은 필수적으로 요구합니다. - 만약에 대학 혹은 대학원 다닐때 기초 통계학을 열심히 공부하셨다면 큰 무리가 없습니다. - 만약에 열심히 공부하지 않으셨다면, 일정 수준 이상의 학습 노력이 필요합니다. - 이번 기회를 통해서 기초 통계학 공부를 다시금 해본다는 굳은 의지가 필요합니다. 2. 기초 수학 지식은 이번에 배우셔도 됩니다. - 머신러닝, 딥러닝을 제!대!로! 이해하기 위해서는 벡터, 벡터미적분학, 편미분, 기하학 등등에 대한 폭넓은 이해가 필요합니다... 2023. 3. 28. 이전 1 2 다음 반응형
